OBJECTIF DE LA PRESTATION
Renfort de l’équipe DevOps pour industrialiser, exploiter et sécuriser la plateforme IA Groupe.
Les Missions
• Exploiter, maintenir et faire évoluer la plateforme IA (Azure AI Foundry, LiteLLM, MLflow, Langfuse, n8n).
• Mettre en œuvre et maintenir les pipelines MLOps (CI/CD IA, déploiement, versioning, rollback).
• Industrialiser le cycle de vie des modèles, agents et applications IA.
• Assurer l’observabilité, la traçabilité et la supervision des workloads IA.
• Décliner techniquement les règles de gouvernance IA (sécurité, conformité, auditabilité).
• Accompagner les équipes projets et Business Units du prototype à la mise en production.
Connaissances métier et fonctionnelles
• Pratiques MLOps / DevOps appliquées à l’IA et au GenAI.
• Développement Python
• Bonne connaissance de Microsoft Azure (Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Entra ID, Key Vault).
• Outils MLOps et observabilité (MLflow, Langfuse ou équivalents).
• Orchestration et automatisation des workflows (n8n, Airflow ou équivalent).
• CI/CD, automatisation, gestion des configurations et des secrets.
• Docker, Kubernetes, ou autres plateformes de conteneurs.
Connaissances techniques
• Ingénieur DevOps / MLOps confirmé (3 à 6+ ans).
• Expérience sur des plateformes IA ou data industrielles.
• Forte orientation fiabilité, sécurité et industrialisation.
• Capacité à travailler en transverse avec architectes, data et métiers.
Expérience attendue
• Pipelines MLOps industrialisés.
• Environnements IA exploitables et supervisés.
• Scripts et automatisations DevOps.
• Documentation technique et contributions à la gouvernance IA.
Localisation : Strasbourg
