Contexte
L’utilisation de la data et le développement des capacités analytiques sont un axe majeur du plan stratégique d’un grand groupe retail à horizon 2027. Les data scientists, data engineers, spécialistes data viz et data governance de l’Analytics Factory d’un grand groupe retail sont les piliers de cette transformation analytique, au service de l’ensemble des équipes métier d’un grand groupe retail – Marketing, Marchandises, Exploitation, E-commerce, Supply Chain, Services Financiers, etc.
Pricing Analytics est un projet central de cette transformation qui vise à fournir des outils automatisés à la direction Pricing afin d’améliorer la pertinence des prix, selon différents critères. Pour ce faire, le projet abordera les problématiques suivantes :
– détection des liens entre les produits (produits d’une même gamme, conditionnement similaire, …)
– simulation des ventes en fonction du prix en modélisant donc le phénomène d’élasticité prix, ainsi que les autres effets influant les ventes (promotions, ruptures, concurrence, …)
– optimisation des prix par rapport à différents objectifs financiers, en s’appuyant sur les simulations de ventes, et en prenant en compte différentes contraintes économiques, concurrentielles
Pour ce projet Pricing Analytics, nous recherchons un.e data scientist senior qui rejoindra une équipe agile constituée d’un.e PO, de data scientists (pour certains spécialisés en recherche opérationnelle), un.e data engineer et un.e data analyst.
En tant que Data Scientist Senior, vous rapporterez à un Data science Manager.
Missions
– recueillir les besoins, et aligner la construction des solutions analytiques & techniques aux enjeux métier et business; concevoir des protocoles de test et de mesure rigoureux, en prenant en compte leurs contraintes;
– contribuer itérativement au projet en tant que data scientist : collecte des données et préparation, modélisation, développement, revue de code, déploiement des solutions, suivi de l’impact;
– communiquer efficacement sur les approches auprès de publics non spécialistes;
– être garant des méthodologies de science des données et de développement logiciel de l’équipe (facilitant notamment la qualification des sous-projets, les développements itératifs, l’industrialisation des solutions, leur maintenabilité, la mesure et le suivi de leur performance)
– discuter les choix techniques avec l’équipe, arbitrer en cas de besoin
Prérequis techniques
Python, SQL, Docker, Git, Cloud provider (GCP idéalement)
Profil recherché
Diplômé(e) en informatique ou mathématique appliquée, au moins au niveau master, ou justifiant d’une expérience professionnelle équivalente, vous disposez de très solides connaissances sur les algorithmes d’apprentissage statistique
À l’issue d’au moins 5 années d’expérience professionnelle, vous avez développé une solide expertise sur :
– chaque étape du cycle de vie d’un projet de data science sur des données structurées : collecte des données et préparation, modélisation, évaluation et déploiement des modèles
– la manipulation de base de données à grande échelle
– l’industrialisation de solutions fondées sur du machine learning dans un contexte cloud Vous êtes motivés par les problématiques opérationnelles très concrètes, que l’on peut notamment rencontrer dans l’univers de la grande distribution. Pour cela, vous aimez interagir avec des professionnels, d’horizons différents. Grâce à d’excellentes qualités relationnelles et de communication, vous êtes en mesure de communiquer vos idées complexes à différents publics non-techniques.
Vous avez pris part à des projets de développement collaboratif, dans un contexte agile, et la qualité et la simplicité du code vous tiennent à coeur.
Modalités de la mission
Télétravail possible 3 jours par semaine
